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  "title": "KI-Begriffe nach Beruf",
  "description": "Öffentlicher Glossar-Export mit KI-Begriffen, Risiken, Prüfbelegen, Tool-Kategorien, Berufsbezug und neutraler Einordnung ohne Tracking-IDs.",
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    "statement": "Begriffe sind Einstiegshilfen. Kaufentscheidungen brauchen Arbeitsprobe, Preischeck, Datenfluss und Alternative."
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  "rules": [
    "Jeder Begriff muss mit Arbeitsproblem, Risiko und Prüfbeleg erklärt werden.",
    "Begriffe ersetzen keine Tool-Auswahl, keinen Preischeck und keine externe Fachprüfung.",
    "Berufsseiten verbinden Begriff, Workflow, Kategorie, Tool-Startpunkte und Stop-Go-Gate.",
    "Affiliate-Programme bestimmen weder Begriffsauswahl noch Tool-Reihenfolge.",
    "Der Export enthält keine internen Arbeitsdateien, keine Tracking-IDs und keine privaten Nutzerdaten."
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      "risk": "Ähnliche Begriffe können falsch gematcht werden, wenn Kontext, Sprache oder Fachbegriffe fehlen.",
      "proof": "Trefferliste mit Synonymen, Fachbegriffen und bewusst unpassendem Beispiel prüfen.",
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        "Begriff erst auf einen konkreten Berufs-Workflow beziehen.",
        "Tool-Auswahl nicht aus dem Begriff ableiten, sondern über Arbeitsprobe, Score, Kosten und Datenfluss prüfen.",
        "Bei sensiblen oder regulierten Themen externe Fachprüfung einplanen.",
        "Affiliate-Status darf Begriffserklärung, Reihenfolge und Tool-Auswahl nicht beeinflussen."
      ],
      "terms": [
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          "slug": "datenfluss",
          "term": "Datenfluss",
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          "short": "Datenfluss beschreibt, welche Eingaben ein Tool erhält, wo sie verarbeitet werden und wie Ergebnisse zurückkommen.",
          "searchIntent": "Upload, Speicherung, Rollen, Export",
          "risk": "Sensible Daten werden zu früh eingegeben oder bleiben ohne klare Lösch- und Rollenlogik im System.",
          "proof": "Anonymisierten Testdatensatz, Speicherort, Export und menschliche Freigabe dokumentieren.",
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          "term": "Fine-Tuning",
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      "updated": "2026-07-07",
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      "checks": [
        "Begriff erst auf einen konkreten Berufs-Workflow beziehen.",
        "Tool-Auswahl nicht aus dem Begriff ableiten, sondern über Arbeitsprobe, Score, Kosten und Datenfluss prüfen.",
        "Bei sensiblen oder regulierten Themen externe Fachprüfung einplanen.",
        "Affiliate-Status darf Begriffserklärung, Reihenfolge und Tool-Auswahl nicht beeinflussen."
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      "updated": "2026-07-07",
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      "checks": [
        "Begriff erst auf einen konkreten Berufs-Workflow beziehen.",
        "Tool-Auswahl nicht aus dem Begriff ableiten, sondern über Arbeitsprobe, Score, Kosten und Datenfluss prüfen.",
        "Bei sensiblen oder regulierten Themen externe Fachprüfung einplanen.",
        "Affiliate-Status darf Begriffserklärung, Reihenfolge und Tool-Auswahl nicht beeinflussen."
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          "short": "Datenfluss beschreibt, welche Eingaben ein Tool erhält, wo sie verarbeitet werden und wie Ergebnisse zurückkommen.",
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          "term": "Fine-Tuning",
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          "short": "Fine-Tuning passt ein Modell mit Beispieldaten an wiederkehrende Aufgaben oder Tonalität an.",
          "searchIntent": "Spezialisierung, Tonalität, wiederkehrende Ausgabe",
          "risk": "Training löst kein Quellen-, Datenschutz- oder Qualitätsproblem automatisch.",
          "proof": "Vorher-Nachher-Test mit Kontrollbeispiel, Fehlertyp und Freigabeaufwand dokumentieren.",
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          "term": "Token",
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      "checks": [
        "Begriff erst auf einen konkreten Berufs-Workflow beziehen.",
        "Tool-Auswahl nicht aus dem Begriff ableiten, sondern über Arbeitsprobe, Score, Kosten und Datenfluss prüfen.",
        "Bei sensiblen oder regulierten Themen externe Fachprüfung einplanen.",
        "Affiliate-Status darf Begriffserklärung, Reihenfolge und Tool-Auswahl nicht beeinflussen."
      ],
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          "term": "Datenfluss",
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          "short": "Datenfluss beschreibt, welche Eingaben ein Tool erhält, wo sie verarbeitet werden und wie Ergebnisse zurückkommen.",
          "searchIntent": "Upload, Speicherung, Rollen, Export",
          "risk": "Sensible Daten werden zu früh eingegeben oder bleiben ohne klare Lösch- und Rollenlogik im System.",
          "proof": "Anonymisierten Testdatensatz, Speicherort, Export und menschliche Freigabe dokumentieren.",
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            "name": "Dokumente zusammenfassen",
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              "name": "KI Automatisierung",
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          "term": "Fine-Tuning",
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          "short": "Fine-Tuning passt ein Modell mit Beispieldaten an wiederkehrende Aufgaben oder Tonalität an.",
          "searchIntent": "Spezialisierung, Tonalität, wiederkehrende Ausgabe",
          "risk": "Training löst kein Quellen-, Datenschutz- oder Qualitätsproblem automatisch.",
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          "noTrackingIds": true,
          "noInternalDataPublic": true,
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          "professionUseCase": "Fine-Tuning für Recruiter: Stellenanzeigen, Active Sourcing, Interviewauswertung und Bewerberkommunikation",
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          "slug": "halluzination",
          "term": "Halluzination",
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          "url": "https://www.berufs-ki.de/ki-begriffe/#halluzination",
          "short": "Halluzination bezeichnet plausible, aber falsche oder unbelegte KI-Ausgaben.",
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          "risk": "Falsche Fakten, erfundene Quellen oder unzulässige Empfehlungen werden zu schnell übernommen.",
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        "Begriff erst auf einen konkreten Berufs-Workflow beziehen.",
        "Tool-Auswahl nicht aus dem Begriff ableiten, sondern über Arbeitsprobe, Score, Kosten und Datenfluss prüfen.",
        "Bei sensiblen oder regulierten Themen externe Fachprüfung einplanen.",
        "Affiliate-Status darf Begriffserklärung, Reihenfolge und Tool-Auswahl nicht beeinflussen."
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        "Bei sensiblen oder regulierten Themen externe Fachprüfung einplanen.",
        "Affiliate-Status darf Begriffserklärung, Reihenfolge und Tool-Auswahl nicht beeinflussen."
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        "Begriff erst auf einen konkreten Berufs-Workflow beziehen.",
        "Tool-Auswahl nicht aus dem Begriff ableiten, sondern über Arbeitsprobe, Score, Kosten und Datenfluss prüfen.",
        "Bei sensiblen oder regulierten Themen externe Fachprüfung einplanen.",
        "Affiliate-Status darf Begriffserklärung, Reihenfolge und Tool-Auswahl nicht beeinflussen."
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      "updated": "2026-07-07",
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      "title": "KI-Begriffe für Agenturen",
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      "checks": [
        "Begriff erst auf einen konkreten Berufs-Workflow beziehen.",
        "Tool-Auswahl nicht aus dem Begriff ableiten, sondern über Arbeitsprobe, Score, Kosten und Datenfluss prüfen.",
        "Bei sensiblen oder regulierten Themen externe Fachprüfung einplanen.",
        "Affiliate-Status darf Begriffserklärung, Reihenfolge und Tool-Auswahl nicht beeinflussen."
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          "risk": "Sensible Daten werden zu früh eingegeben oder bleiben ohne klare Lösch- und Rollenlogik im System.",
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          "short": "Ein Prompt beschreibt Aufgabe, Kontext, Ziel, Grenzen und gewünschtes Ausgabeformat für ein KI-Tool.",
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          "risk": "Zu offene Prompts erzeugen generische Ergebnisse und verstecken Nacharbeit.",
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      "updated": "2026-07-07",
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      "checks": [
        "Begriff erst auf einen konkreten Berufs-Workflow beziehen.",
        "Tool-Auswahl nicht aus dem Begriff ableiten, sondern über Arbeitsprobe, Score, Kosten und Datenfluss prüfen.",
        "Bei sensiblen oder regulierten Themen externe Fachprüfung einplanen.",
        "Affiliate-Status darf Begriffserklärung, Reihenfolge und Tool-Auswahl nicht beeinflussen."
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          "short": "Datenfluss beschreibt, welche Eingaben ein Tool erhält, wo sie verarbeitet werden und wie Ergebnisse zurückkommen.",
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          "professionUseCase": "Datenfluss für E-Commerce: Produkttexte, Support, SEO, E-Mail-Kampagnen und Shop-Prozesse",
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          "slug": "fine-tuning",
          "term": "Fine-Tuning",
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          "url": "https://www.berufs-ki.de/ki-begriffe/#fine-tuning",
          "short": "Fine-Tuning passt ein Modell mit Beispieldaten an wiederkehrende Aufgaben oder Tonalität an.",
          "searchIntent": "Spezialisierung, Tonalität, wiederkehrende Ausgabe",
          "risk": "Training löst kein Quellen-, Datenschutz- oder Qualitätsproblem automatisch.",
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            "name": "Social-Media-Inhalte planen",
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          "term": "Halluzination",
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          "url": "https://www.berufs-ki.de/ki-begriffe/#halluzination",
          "short": "Halluzination bezeichnet plausible, aber falsche oder unbelegte KI-Ausgaben.",
          "searchIntent": "Faktencheck, Fachprüfung, Quellenkontrolle",
          "risk": "Falsche Fakten, erfundene Quellen oder unzulässige Empfehlungen werden zu schnell übernommen.",
          "proof": "Absichtlich schwierige Fachfrage mit Quellenpflicht, Stoppsignal und menschlichem Review testen.",
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          "risk": "Lange Prompts, Dokumente oder Transkripte treiben Kosten und Paketgrenzen schneller hoch als erwartet.",
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        "Begriff erst auf einen konkreten Berufs-Workflow beziehen.",
        "Tool-Auswahl nicht aus dem Begriff ableiten, sondern über Arbeitsprobe, Score, Kosten und Datenfluss prüfen.",
        "Bei sensiblen oder regulierten Themen externe Fachprüfung einplanen.",
        "Affiliate-Status darf Begriffserklärung, Reihenfolge und Tool-Auswahl nicht beeinflussen."
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        "Bei sensiblen oder regulierten Themen externe Fachprüfung einplanen.",
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        "Begriff erst auf einen konkreten Berufs-Workflow beziehen.",
        "Tool-Auswahl nicht aus dem Begriff ableiten, sondern über Arbeitsprobe, Score, Kosten und Datenfluss prüfen.",
        "Bei sensiblen oder regulierten Themen externe Fachprüfung einplanen.",
        "Affiliate-Status darf Begriffserklärung, Reihenfolge und Tool-Auswahl nicht beeinflussen."
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      "updated": "2026-07-07",
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      "checks": [
        "Begriff erst auf einen konkreten Berufs-Workflow beziehen.",
        "Tool-Auswahl nicht aus dem Begriff ableiten, sondern über Arbeitsprobe, Score, Kosten und Datenfluss prüfen.",
        "Bei sensiblen oder regulierten Themen externe Fachprüfung einplanen.",
        "Affiliate-Status darf Begriffserklärung, Reihenfolge und Tool-Auswahl nicht beeinflussen."
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          "term": "Datenfluss",
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          "short": "Datenfluss beschreibt, welche Eingaben ein Tool erhält, wo sie verarbeitet werden und wie Ergebnisse zurückkommen.",
          "searchIntent": "Upload, Speicherung, Rollen, Export",
          "risk": "Sensible Daten werden zu früh eingegeben oder bleiben ohne klare Lösch- und Rollenlogik im System.",
          "proof": "Anonymisierten Testdatensatz, Speicherort, Export und menschliche Freigabe dokumentieren.",
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          "decisionGate": "Vor Nutzung in Versicherungsvermittler: anonymisierten Testfall, Ergebnisqualität, Datenfluss, Kostenfenster und Stop-Go dokumentieren."
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        {
          "slug": "prompt",
          "term": "Prompt",
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          "short": "Ein Prompt beschreibt Aufgabe, Kontext, Ziel, Grenzen und gewünschtes Ausgabeformat für ein KI-Tool.",
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    {
      "updated": "2026-07-07",
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      "title": "KI-Begriffe für Marketing-Manager",
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      "checks": [
        "Begriff erst auf einen konkreten Berufs-Workflow beziehen.",
        "Tool-Auswahl nicht aus dem Begriff ableiten, sondern über Arbeitsprobe, Score, Kosten und Datenfluss prüfen.",
        "Bei sensiblen oder regulierten Themen externe Fachprüfung einplanen.",
        "Affiliate-Status darf Begriffserklärung, Reihenfolge und Tool-Auswahl nicht beeinflussen."
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          "term": "Datenfluss",
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          "short": "Datenfluss beschreibt, welche Eingaben ein Tool erhält, wo sie verarbeitet werden und wie Ergebnisse zurückkommen.",
          "searchIntent": "Upload, Speicherung, Rollen, Export",
          "risk": "Sensible Daten werden zu früh eingegeben oder bleiben ohne klare Lösch- und Rollenlogik im System.",
          "proof": "Anonymisierten Testdatensatz, Speicherort, Export und menschliche Freigabe dokumentieren.",
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          "professionUseCase": "Datenfluss für Marketing-Manager: Kampagnenplanung, SEO, Content, Reporting und Creatives",
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          "slug": "fine-tuning",
          "term": "Fine-Tuning",
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          "short": "Fine-Tuning passt ein Modell mit Beispieldaten an wiederkehrende Aufgaben oder Tonalität an.",
          "searchIntent": "Spezialisierung, Tonalität, wiederkehrende Ausgabe",
          "risk": "Training löst kein Quellen-, Datenschutz- oder Qualitätsproblem automatisch.",
          "proof": "Vorher-Nachher-Test mit Kontrollbeispiel, Fehlertyp und Freigabeaufwand dokumentieren.",
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        "Begriff erst auf einen konkreten Berufs-Workflow beziehen.",
        "Tool-Auswahl nicht aus dem Begriff ableiten, sondern über Arbeitsprobe, Score, Kosten und Datenfluss prüfen.",
        "Bei sensiblen oder regulierten Themen externe Fachprüfung einplanen.",
        "Affiliate-Status darf Begriffserklärung, Reihenfolge und Tool-Auswahl nicht beeinflussen."
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          "term": "Datenfluss",
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          "short": "Datenfluss beschreibt, welche Eingaben ein Tool erhält, wo sie verarbeitet werden und wie Ergebnisse zurückkommen.",
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              "name": "n8n",
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          "risk": "Training löst kein Quellen-, Datenschutz- oder Qualitätsproblem automatisch.",
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        "Begriff erst auf einen konkreten Berufs-Workflow beziehen.",
        "Tool-Auswahl nicht aus dem Begriff ableiten, sondern über Arbeitsprobe, Score, Kosten und Datenfluss prüfen.",
        "Bei sensiblen oder regulierten Themen externe Fachprüfung einplanen.",
        "Affiliate-Status darf Begriffserklärung, Reihenfolge und Tool-Auswahl nicht beeinflussen."
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          "term": "API-Integration",
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          "url": "https://www.berufs-ki.de/ki-begriffe/#api-integration",
          "short": "Eine API-Integration verbindet KI-Tools mit CRM, Shop, Kalender, Formularen oder internen Systemen.",
          "searchIntent": "Übergabe, Automatisierung, Systemwechsel",
          "risk": "Fehlerhafte Felder, Dubletten oder fehlende Rechte können Folgeprozesse beschädigen.",
          "proof": "Test mit Dublette, fehlendem Pflichtfeld, Rollenrecht und Rückfallweg durchführen.",
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      "checks": [
        "Begriff erst auf einen konkreten Berufs-Workflow beziehen.",
        "Tool-Auswahl nicht aus dem Begriff ableiten, sondern über Arbeitsprobe, Score, Kosten und Datenfluss prüfen.",
        "Bei sensiblen oder regulierten Themen externe Fachprüfung einplanen.",
        "Affiliate-Status darf Begriffserklärung, Reihenfolge und Tool-Auswahl nicht beeinflussen."
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          "term": "Datenfluss",
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          "searchIntent": "Upload, Speicherung, Rollen, Export",
          "risk": "Sensible Daten werden zu früh eingegeben oder bleiben ohne klare Lösch- und Rollenlogik im System.",
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        "Begriff erst auf einen konkreten Berufs-Workflow beziehen.",
        "Tool-Auswahl nicht aus dem Begriff ableiten, sondern über Arbeitsprobe, Score, Kosten und Datenfluss prüfen.",
        "Bei sensiblen oder regulierten Themen externe Fachprüfung einplanen.",
        "Affiliate-Status darf Begriffserklärung, Reihenfolge und Tool-Auswahl nicht beeinflussen."
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      "checks": [
        "Begriff erst auf einen konkreten Berufs-Workflow beziehen.",
        "Tool-Auswahl nicht aus dem Begriff ableiten, sondern über Arbeitsprobe, Score, Kosten und Datenfluss prüfen.",
        "Bei sensiblen oder regulierten Themen externe Fachprüfung einplanen.",
        "Affiliate-Status darf Begriffserklärung, Reihenfolge und Tool-Auswahl nicht beeinflussen."
      ],
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          "slug": "datenfluss",
          "term": "Datenfluss",
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          "short": "Datenfluss beschreibt, welche Eingaben ein Tool erhält, wo sie verarbeitet werden und wie Ergebnisse zurückkommen.",
          "searchIntent": "Upload, Speicherung, Rollen, Export",
          "risk": "Sensible Daten werden zu früh eingegeben oder bleiben ohne klare Lösch- und Rollenlogik im System.",
          "proof": "Anonymisierten Testdatensatz, Speicherort, Export und menschliche Freigabe dokumentieren.",
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              "name": "KI Meeting Assistenten",
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            },
            {
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              "name": "KI Automatisierung",
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          "term": "Prompt",
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          "short": "Eine API-Integration verbindet KI-Tools mit CRM, Shop, Kalender, Formularen oder internen Systemen.",
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          "risk": "Fehlerhafte Felder, Dubletten oder fehlende Rechte können Folgeprozesse beschädigen.",
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      "checks": [
        "Begriff erst auf einen konkreten Berufs-Workflow beziehen.",
        "Tool-Auswahl nicht aus dem Begriff ableiten, sondern über Arbeitsprobe, Score, Kosten und Datenfluss prüfen.",
        "Bei sensiblen oder regulierten Themen externe Fachprüfung einplanen.",
        "Affiliate-Status darf Begriffserklärung, Reihenfolge und Tool-Auswahl nicht beeinflussen."
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          "short": "Datenfluss beschreibt, welche Eingaben ein Tool erhält, wo sie verarbeitet werden und wie Ergebnisse zurückkommen.",
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          "slug": "fine-tuning",
          "term": "Fine-Tuning",
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          "url": "https://www.berufs-ki.de/ki-begriffe/#fine-tuning",
          "short": "Fine-Tuning passt ein Modell mit Beispieldaten an wiederkehrende Aufgaben oder Tonalität an.",
          "searchIntent": "Spezialisierung, Tonalität, wiederkehrende Ausgabe",
          "risk": "Training löst kein Quellen-, Datenschutz- oder Qualitätsproblem automatisch.",
          "proof": "Vorher-Nachher-Test mit Kontrollbeispiel, Fehlertyp und Freigabeaufwand dokumentieren.",
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        "Begriff erst auf einen konkreten Berufs-Workflow beziehen.",
        "Tool-Auswahl nicht aus dem Begriff ableiten, sondern über Arbeitsprobe, Score, Kosten und Datenfluss prüfen.",
        "Bei sensiblen oder regulierten Themen externe Fachprüfung einplanen.",
        "Affiliate-Status darf Begriffserklärung, Reihenfolge und Tool-Auswahl nicht beeinflussen."
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          "short": "Datenfluss beschreibt, welche Eingaben ein Tool erhält, wo sie verarbeitet werden und wie Ergebnisse zurückkommen.",
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        "Begriff erst auf einen konkreten Berufs-Workflow beziehen.",
        "Tool-Auswahl nicht aus dem Begriff ableiten, sondern über Arbeitsprobe, Score, Kosten und Datenfluss prüfen.",
        "Bei sensiblen oder regulierten Themen externe Fachprüfung einplanen.",
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          "short": "Eine API-Integration verbindet KI-Tools mit CRM, Shop, Kalender, Formularen oder internen Systemen.",
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          "risk": "Fehlerhafte Felder, Dubletten oder fehlende Rechte können Folgeprozesse beschädigen.",
          "proof": "Test mit Dublette, fehlendem Pflichtfeld, Rollenrecht und Rückfallweg durchführen.",
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        "Begriff erst auf einen konkreten Berufs-Workflow beziehen.",
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        "Bei sensiblen oder regulierten Themen externe Fachprüfung einplanen.",
        "Affiliate-Status darf Begriffserklärung, Reihenfolge und Tool-Auswahl nicht beeinflussen."
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        "Tool-Auswahl nicht aus dem Begriff ableiten, sondern über Arbeitsprobe, Score, Kosten und Datenfluss prüfen.",
        "Bei sensiblen oder regulierten Themen externe Fachprüfung einplanen.",
        "Affiliate-Status darf Begriffserklärung, Reihenfolge und Tool-Auswahl nicht beeinflussen."
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          "short": "Das Kontextfenster begrenzt, wie viel Text, Verlauf oder Dokumentinhalt ein KI-Modell gleichzeitig berücksichtigt.",
          "searchIntent": "Dokumente, lange Vorgänge, Gesprächsverlauf",
          "risk": "Wichtige Details fallen aus dem Kontext und werden später falsch zusammengefasst.",
          "proof": "Langes Beispiel mit Pflichtdetails am Anfang, in der Mitte und am Ende prüfen.",
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          "slug": "prompt",
          "term": "Prompt",
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          "short": "Ein Prompt beschreibt Aufgabe, Kontext, Ziel, Grenzen und gewünschtes Ausgabeformat für ein KI-Tool.",
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          "slug": "api-integration",
          "term": "API-Integration",
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          "url": "https://www.berufs-ki.de/ki-begriffe/#api-integration",
          "short": "Eine API-Integration verbindet KI-Tools mit CRM, Shop, Kalender, Formularen oder internen Systemen.",
          "searchIntent": "Übergabe, Automatisierung, Systemwechsel",
          "risk": "Fehlerhafte Felder, Dubletten oder fehlende Rechte können Folgeprozesse beschädigen.",
          "proof": "Test mit Dublette, fehlendem Pflichtfeld, Rollenrecht und Rückfallweg durchführen.",
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            "name": "Kundenanfragen priorisieren",
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            {
              "slug": "make",
              "name": "Make",
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          ],
          "publicEvidence": [
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    {
      "updated": "2026-07-07",
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      "name": "Immobilienverwalter",
      "title": "KI-Begriffe für Immobilienverwalter",
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      "coverage": {
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      "checks": [
        "Begriff erst auf einen konkreten Berufs-Workflow beziehen.",
        "Tool-Auswahl nicht aus dem Begriff ableiten, sondern über Arbeitsprobe, Score, Kosten und Datenfluss prüfen.",
        "Bei sensiblen oder regulierten Themen externe Fachprüfung einplanen.",
        "Affiliate-Status darf Begriffserklärung, Reihenfolge und Tool-Auswahl nicht beeinflussen."
      ],
      "terms": [
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          "slug": "datenfluss",
          "term": "Datenfluss",
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          "url": "https://www.berufs-ki.de/ki-begriffe/#datenfluss",
          "short": "Datenfluss beschreibt, welche Eingaben ein Tool erhält, wo sie verarbeitet werden und wie Ergebnisse zurückkommen.",
          "searchIntent": "Upload, Speicherung, Rollen, Export",
          "risk": "Sensible Daten werden zu früh eingegeben oder bleiben ohne klare Lösch- und Rollenlogik im System.",
          "proof": "Anonymisierten Testdatensatz, Speicherort, Export und menschliche Freigabe dokumentieren.",
          "workflow": {
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            "name": "Dokumente zusammenfassen",
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          "categories": [
            {
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              "name": "KI Meeting Assistenten",
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            {
              "slug": "ki-chatbots",
              "name": "KI Chatbots",
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        "Begriff erst auf einen konkreten Berufs-Workflow beziehen.",
        "Tool-Auswahl nicht aus dem Begriff ableiten, sondern über Arbeitsprobe, Score, Kosten und Datenfluss prüfen.",
        "Bei sensiblen oder regulierten Themen externe Fachprüfung einplanen.",
        "Affiliate-Status darf Begriffserklärung, Reihenfolge und Tool-Auswahl nicht beeinflussen."
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      "checks": [
        "Begriff erst auf einen konkreten Berufs-Workflow beziehen.",
        "Tool-Auswahl nicht aus dem Begriff ableiten, sondern über Arbeitsprobe, Score, Kosten und Datenfluss prüfen.",
        "Bei sensiblen oder regulierten Themen externe Fachprüfung einplanen.",
        "Affiliate-Status darf Begriffserklärung, Reihenfolge und Tool-Auswahl nicht beeinflussen."
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          "term": "Datenfluss",
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          "short": "Datenfluss beschreibt, welche Eingaben ein Tool erhält, wo sie verarbeitet werden und wie Ergebnisse zurückkommen.",
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          "term": "Fine-Tuning",
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          "risk": "Training löst kein Quellen-, Datenschutz- oder Qualitätsproblem automatisch.",
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        "Begriff erst auf einen konkreten Berufs-Workflow beziehen.",
        "Tool-Auswahl nicht aus dem Begriff ableiten, sondern über Arbeitsprobe, Score, Kosten und Datenfluss prüfen.",
        "Bei sensiblen oder regulierten Themen externe Fachprüfung einplanen.",
        "Affiliate-Status darf Begriffserklärung, Reihenfolge und Tool-Auswahl nicht beeinflussen."
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        "Begriff erst auf einen konkreten Berufs-Workflow beziehen.",
        "Tool-Auswahl nicht aus dem Begriff ableiten, sondern über Arbeitsprobe, Score, Kosten und Datenfluss prüfen.",
        "Bei sensiblen oder regulierten Themen externe Fachprüfung einplanen.",
        "Affiliate-Status darf Begriffserklärung, Reihenfolge und Tool-Auswahl nicht beeinflussen."
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          "term": "Datenfluss",
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          "risk": "Sensible Daten werden zu früh eingegeben oder bleiben ohne klare Lösch- und Rollenlogik im System.",
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          "short": "Retrieval Augmented Generation verbindet KI-Antworten mit ausgewählten Dokumenten oder Wissensquellen.",
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          "risk": "Antworten wirken plausibel, obwohl Quelle, Aktualität oder Zugriff nicht passen.",
          "proof": "Quellenpfad, Dokumentversion und Gegenfrage mit absichtlich fehlender Information prüfen.",
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