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KI Praesentations-Tools: Datenfluss-Check
Operative Datenfluss-Pruefung fuer KI Praesentations-Tools: Eingabedaten, Integrationen, Speicherorte, Quellen und Tool-Signale.
Keine Rechtsberatung
Diese Seite ist eine operative Orientierung fuer Tool-Tests. Rechts-, Datenschutz- und Compliance-Fragen muessen extern geprueft werden.
Quellen
4
Prueflevel
mittel
Datenarten
- Briefingdaten
- Entwuerfe
- Exportdateien
Datenfluss-Punkte
- Upload
- Cloud-Projekt
- Export
Operative Checkliste
- Eingabedaten vor Tool-Test klassifizieren
- Integrationen, Exporte und Speicherorte dokumentieren
- Rollenrechte, Loeschung und Weitergabe intern klaeren
- Rechtliche oder regulatorische Freigabe extern pruefen lassen
Aufbewahrung und Zugriff
- Projektzugriff
- Exportformat
- Loeschprozess
Tool-Signale
| Tool | Score | Preisstatus | Datenfluss-Signale | Quelle |
|---|---|---|---|---|
| Beautiful.ai | 83 | offiziell geprueft | PowerPoint Import/Export; Pitches vorbereiten; offiziell geprueft | Quelle |
| Gamma | 73 | offizielle Seite, manuelle Preispruefung offen | API access; Pitches vorbereiten; offizielle Seite, manuelle Preispruefung offen | Quelle |
Berufsbezug
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Naechste Schritte
- Beispieldaten anonymisieren
- Integrationen und Exporte pro Tool dokumentieren
- Rollenrechte, Loeschung und Speicherort klaeren
- Testprotokoll oeffnen
FAQ
Ist der Datenfluss-Check fuer KI Praesentations-Tools eine DSGVO-Beratung?
Nein. Er ist eine operative Orientierung fuer Tool-Tests und ersetzt keine Rechts- oder Datenschutzberatung.
Welche Daten sollten vor dem Test anonymisiert werden?
Typisch kritisch sind Briefingdaten, Entwuerfe, Exportdateien. Fuer Tests sollten anonymisierte oder freigegebene Beispieldaten genutzt werden.
Wann ist externe Pruefung noetig?
Sobald personenbezogene, vertrauliche, medizinische, rechtliche oder regulatorisch relevante Daten verarbeitet werden.