KI-Tools für deinen Beruf finden, prüfen und sicherer auswählen.

Datenmodell

Struktur für Tools, Kategorien, Berufsgruppen, Preise, Features und Scores.

Entitäten

tools

50 Einträge

Strukturierte redaktionelle Datenbasis für diese Seitengruppe.

Seitenschlüssel, Toolname, Kategorie, Preisinfo, Preisstatus, Funktionen, Einsatzfälle, Quellen, Basis-Score

categories

12 Einträge

Strukturierte redaktionelle Datenbasis für diese Seitengruppe.

Seitenschlüssel, Name, Kurzbeschreibung, Berufsbezug

professions

30 Einträge

Strukturierte redaktionelle Datenbasis für diese Seitengruppe.

Seitenschlüssel, Berufsname, Fokus, passende Kategorien, Sofortnutzen, Grenzen

prices

50 Einträge

Strukturierte redaktionelle Datenbasis für diese Seitengruppe.

Seitenschlüssel, Preisinfo, Preisstatus, Prüfdatum, Preisseite

features

313 Einträge

Strukturierte redaktionelle Datenbasis für diese Seitengruppe.

Toolbezug, Funktionen, Funktionsquelle, Beleg

scores

50 Einträge

Strukturierte redaktionelle Datenbasis für diese Seitengruppe.

Seitenschlüssel, Score, Score-Details, Gewichtung, Wert

Warum das Datenmodell für Besucher wichtig ist

Die Datenstruktur verhindert, dass jede Seite nur neu formulierte Werbeaussagen wiederholt. Tools, Kategorien, Berufe, Preise, Quellen, Scores und Erfahrungs-Signale werden getrennt gepflegt und erst auf der passenden Seite zusammengeführt.

Vergleichbarkeit

Ein Tool wird nicht isoliert bewertet, sondern gegen Kategorie, Beruf, Preisstatus, Alternative und konkrete Arbeitsprobe eingeordnet.

Aktualisierung

Wenn Preise, Quellen oder Funktionen wechseln, kann die Redaktion betroffene Seiten gezielt aktualisieren statt pauschal ganze Cluster neu zu schreiben.

Affiliate-Neutralität

Affiliate-Informationen liegen getrennt vom Score. Provisionen erhöhen weder Empfehlung noch Berufs-KI-Score.

Score-, Preis- und Link-Trennung

Die wichtigsten Kaufdaten liegen nicht in einem gemeinsamen Werbeblock. Das Datenmodell trennt Bewertung, Preisstand, Quellenlage und Anbieterlink, damit Besucher sehen können, warum ein Tool empfohlen, begrenzt oder verworfen wird.

Score

Bewertet werden Berufsfit, Funktionsabdeckung, Quellenstatus, Nutzersignale, Datenfluss und Nacharbeit. Affiliate-Status ist kein positiver Score-Faktor.

Preisstand

Preisangaben bleiben Momentaufnahmen mit Prüfdatum und Preisstatus. Vor kaufnahen Links muss die Paketgrenze erneut sichtbar sein.

Quellenstatus

Anbieterangaben, öffentliche Erfahrungs-Signale und redaktionelle Tests werden getrennt gewichtet, damit kein einzelnes Signal die Empfehlung allein trägt.

Anbieterlink

Links werden erst kaufnah, wenn Arbeitsprobe, Alternative, Datenfluss und Stop-Kriterium vorhanden sind.

Beziehungen

  • Tools werden einer Kategorie zugeordnet
  • Berufe verknüpfen passende Tool-Kategorien
  • Tool-Scores beziehen sich auf ein konkretes Tool
  • Preis-Momentaufnahmen beziehen sich auf ein konkretes Tool
  • Tool-Reviews nutzen denselben Tool-Datensatz
  • Berufs-, Kategorie- und Workflow-Seiten verbinden Beruf, Kategorie und Arbeitsablauf

Veröffentlichungsregeln

  • Keine Seed-only Tool-Reviews
  • Jedes Tool hat Preis-/Quellenstatus und Affiliate-Link-Record
  • Score-Details summiert sich auf Tool-Score
  • Berufs-, Kategorie-, Tool- und Workflow-Seiten haben Pflichtmarker
  • Sitemap, robots, Canonicals und strukturierte Daten werden verifiziert

Offene Datenmodelldaten

Der öffentliche Export zeigt Entitäten, Pflichtfelder, Datenbeziehungen, Veröffentlichungsregeln und öffentliche Lesedaten ohne interne Arbeitsdateien oder Tracking-IDs.

Datenmodell-Daten öffnen Datenmodell-CSV öffnen