Begriffe
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12 zentrale KI-Begriffe mit Risiko, Prüfbeleg, Tool-Kategorie und Berufsbezug.
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Viele Longtail-Suchen starten nicht mit einem Toolnamen, sondern mit Begriffen wie KI-Agent, RAG, Prompt, Datenfluss oder Halluzination. Der Hub führt von der Erklärung direkt zu Arbeitsprobe, Kategorie, Kosten und Tooltest.
Der öffentliche Export enthält Begriff, Risiko, Prüfbeleg, Workflow, Kategorien, Tool-Startpunkte und Berufsbezug ohne interne Arbeitsdaten oder Tracking-IDs.
Begriffe sind Einstiegshilfen. Vor Kauf oder Rollout bleiben Preischeck, Datenfluss, Testprotokoll und externe Fachprüfung relevant.
Ein KI-Agent plant mehrere Schritte, nutzt Werkzeuge und führt Aufgaben kontrolliert aus.
Risiko: Ohne Rollen, Grenzen und Abbruchkriterien kann ein Agent falsche Aktionen skalieren.
Prüfbeleg: Erst mit Testfall, Fehlerfall, Protokoll und menschlicher Freigabe produktiv einsetzen.
Retrieval Augmented Generation verbindet KI-Antworten mit ausgewählten Dokumenten oder Wissensquellen.
Risiko: Antworten wirken plausibel, obwohl Quelle, Aktualität oder Zugriff nicht passen.
Prüfbeleg: Quellenpfad, Dokumentversion und Gegenfrage mit absichtlich fehlender Information prüfen.
Ein Prompt beschreibt Aufgabe, Kontext, Ziel, Grenzen und gewünschtes Ausgabeformat für ein KI-Tool.
Risiko: Zu offene Prompts erzeugen generische Ergebnisse und verstecken Nacharbeit.
Prüfbeleg: Gleichen Prompt mit Beispiel, Negativfall und Freigabekriterium in zwei Tools testen.
Halluzination bezeichnet plausible, aber falsche oder unbelegte KI-Ausgaben.
Risiko: Falsche Fakten, erfundene Quellen oder unzulässige Empfehlungen werden zu schnell übernommen.
Prüfbeleg: Absichtlich schwierige Fachfrage mit Quellenpflicht, Stoppsignal und menschlichem Review testen.
Das Kontextfenster begrenzt, wie viel Text, Verlauf oder Dokumentinhalt ein KI-Modell gleichzeitig berücksichtigt.
Risiko: Wichtige Details fallen aus dem Kontext und werden später falsch zusammengefasst.
Prüfbeleg: Langes Beispiel mit Pflichtdetails am Anfang, in der Mitte und am Ende prüfen.
Embeddings wandeln Inhalte in vergleichbare Zahlenräume um, damit Suche und Ähnlichkeitsabgleich funktionieren.
Risiko: Ähnliche Begriffe können falsch gematcht werden, wenn Kontext, Sprache oder Fachbegriffe fehlen.
Prüfbeleg: Trefferliste mit Synonymen, Fachbegriffen und bewusst unpassendem Beispiel prüfen.
Fine-Tuning passt ein Modell mit Beispieldaten an wiederkehrende Aufgaben oder Tonalität an.
Risiko: Training löst kein Quellen-, Datenschutz- oder Qualitätsproblem automatisch.
Prüfbeleg: Vorher-Nachher-Test mit Kontrollbeispiel, Fehlertyp und Freigabeaufwand dokumentieren.
Eine API-Integration verbindet KI-Tools mit CRM, Shop, Kalender, Formularen oder internen Systemen.
Risiko: Fehlerhafte Felder, Dubletten oder fehlende Rechte können Folgeprozesse beschädigen.
Prüfbeleg: Test mit Dublette, fehlendem Pflichtfeld, Rollenrecht und Rückfallweg durchführen.
Datenfluss beschreibt, welche Eingaben ein Tool erhält, wo sie verarbeitet werden und wie Ergebnisse zurückkommen.
Risiko: Sensible Daten werden zu früh eingegeben oder bleiben ohne klare Lösch- und Rollenlogik im System.
Prüfbeleg: Anonymisierten Testdatensatz, Speicherort, Export und menschliche Freigabe dokumentieren.
Human in the Loop bedeutet, dass Menschen KI-Ausgaben prüfen, freigeben oder stoppen.
Risiko: Ohne klare Freigabepunkte werden KI-Ergebnisse ungeprüft übernommen.
Prüfbeleg: Prüfschritt, Verantwortliche, Stoppsignal und Nacharbeitszeit vor Rollout festlegen.
Token sind Textbausteine, nach denen KI-Modelle Eingaben, Ausgaben und Kosten berechnen.
Risiko: Lange Prompts, Dokumente oder Transkripte treiben Kosten und Paketgrenzen schneller hoch als erwartet.
Prüfbeleg: Monatsvolumen, Beispielgröße und Paketlimit gegen reale Arbeitsproben rechnen.
Workflow-Automatisierung verbindet Schritte wie Eingang, KI-Auswertung, Entscheidung und Übergabe.
Risiko: Automationen sparen nur Zeit, wenn Ausnahmen sichtbar bleiben und nicht falsch weiterlaufen.
Prüfbeleg: Standardfall, Ausnahmefall, Abbruch und manuelle Übergabe in einem Testlauf messen.
Datenfluss, Fine-Tuning, Halluzination
8 Begriffe, 18 Tool-Startpunkte, 9 Kategorien.
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